客户在 AI 里搜"XX 哪家好"，答案里有你吗？
AI 给出的推荐清单里如果没有你的品牌，等于在这一轮选择里不存在。
老板视角的三个问题
客户在 AI 里问起你的行业时，发生了什么？
有你的话，说的是好话还是坏话？
被提到不等于被说对。信息过时、参数说错、定位跑偏，都会影响客户的判断。
没你的话，你知道差在哪一步吗？
是引擎没检索到、检索到没引用，还是引用了没写进答案？得先定位，才谈得上补。
服务闭环
我们一共做五件事
从采样到复测，每一步都留痕、可复核。
采集
围绕品牌词与真实买家提问，在 6 大 AI 引擎做大规模采样，每条回答带出处。
归因
拆成六个可见度指标逐项定位短板，算出五维加权健康分。
策略
针对短板生成可执行的优化行动清单，标出优先级。
铺设
在 7 类目标阵地落地内容（自有 / 百科 / 问答 / 内容 / 视频 / 媒体 / 企业信息）。
校准
复测对比，验证每个动作是否真的提升了指标。
产品内的「诊断方法论」（多引擎采样 → 可见度分析 → 短板归纳 → 竞品对比 → 行动建议）是"采集—归因"两步的展开。
引擎覆盖
6 大国产 AI 引擎
客户在哪个引擎里问，就要在哪个引擎里被看见。
DeepSeek
通义千问
文心一言
Kimi
豆包
元宝
采样通过各引擎官方 API 直连完成，不做界面模拟。
真实沉淀
已经跑出来的数据
以下数字来自系统检测记录的实时统计。
6大国产 AI 引擎
5,713累计引擎采样行
67已交付检测任务
10+行业大类覆盖
2,054沉淀行业问题样本
定价
检测线四档，按需选
支持月付 / 季付 / 年付。检测消耗爱豆额度；采样使用你自己的模型 Key。
当前为离线预览，价格以客户端为准。
常见问题
关于口径，先回答几个
这几个问题问得最多，也最容易被含糊过去。
提及率和问题覆盖率有什么区别？
提及率是样本行级口径：被提及样本行 ÷ 总样本行。问题覆盖率是 query 级去重口径：被提及问题数 ÷ 总问题数（按 query_id 聚合）。同一个问题在多个引擎被提到，问题覆盖率只算一次。两者统计层级不同，不能相互换算，也不能合并成一个百分数。
健康分怎么算？
健康分是五维加权：提及率 30% + 引用份额 25% + 阵地覆盖 20% + 内容承接 15% + 事实一致性 10%。未测维度的权重归一到已测维度，不编 0；提及率为 0 时健康分必为 0。问题覆盖率不参与健康分加权。
采样是怎么做的？
围绕品牌词与真实买家提问，在 6 大国产 AI 引擎通过官方 API 直连采样，不做界面模拟。AI 没提到品牌也如实记录为「未提及」。
采不到的指标怎么显示？
显示「未测」，不编造、不兜底为 0。例如 API 通道下没有排位数据，内容承接会标注为未测。
检测线和代运营线有什么区别？
检测线是 SaaS 自助：系统给出指标体系、健康分与行动清单，内容铺设由你的团队执行。代运营线由我们执行整条闭环，基础服务费 2,000 元 / 月。
会额外收模型调用费吗？
不会。采样采用客户自备 Key 的方式，直接调用你自己申请的大模型 Key，系统只收服务费。
