案例

检测前后,指标是怎么动的

以下为演示用示例数据,非真实客户案例。真实案例可在沟通中提供。

示例数据

茶饮连锁

品类泛化名称 · 单次复测对比

提及率
8% → 21%
问题覆盖率
15% → 42%
阵地覆盖
2/7 → 5/7
复测方式
同题库重跑

说明示例:补齐加盟与门店信息后,AI 开始引用品牌自有说明,而不再只引用招商聚合页。

示例数据

口腔医疗

品类泛化名称 · 单次复测对比

提及率
11% → 26%
问题覆盖率
22% → 51%
阵地覆盖
1/7 → 4/7
复测方式
同题库重跑

说明示例:建立可公开核验的资质与执业信息页后,AI 回答开始落到具体机构,而不止于通用科普。

示例数据

智能家电

品类泛化名称 · 单次复测对比

提及率
5% → 17%
问题覆盖率
10% → 33%
阵地覆盖
3/7 → 5/7
复测方式
同题库重跑

说明示例:把型号与参数收敛成一份结构化产品页后,AI 引用旧型号与错配参数的情况减少。

示例数据

工业软件

品类泛化名称 · 单次复测对比

提及率
14% → 31%
问题覆盖率
28% → 57%
阵地覆盖
2/7 → 6/7
复测方式
同题库重跑

说明示例:把「能做什么、适用什么场景、怎么收费」写成干净的陈述句后,AI 抓取到的事实更准。

本页所有百分比与比值均为演示用示例数据,用于说明「检测前后对比」这一呈现形式, 不代表任何具体客户的实际结果。指标口径见 样例报告页的口径说明。 指标上升按中国习惯以红色标注。