一页纸看结论
- 健康分与等级
- 一句话结论：现在最大的问题是什么
- 核心数字：健康分 / 提及率 / 问题覆盖率 / 事实一致性
- 先做的三件事（按优先级排序）
适合在管理层会议上直接过一遍。
样例报告
报告里有什么、每个数字怎么算的
检测报告有两版：给老板看的一页结论，和给执行团队看的详细拆解。 这一页先把结构和口径讲清楚——口径不透明，数字就没有意义。
拆到能执行
- 分引擎下钻：每个维度在各引擎的表现
- 缺口诊断：内容缺口 / 信源格局 / 卡点根因
- 竞品与行业对比
- 行动清单（含影响面与验收标准）
- 附录：指标口径、采样明细、原始回答快照
适合交给做内容和做投放的同事照着执行。
口径说明
三个最容易混淆的指标
它们统计的层级完全不同，所以不能相互换算，也不能合并成一个百分数。
提及率
样本行级被提及样本行 ÷ 总样本行。每一行 = 一个问题在一个引擎里问一次。
问题覆盖率
query 级去重被提及问题数 ÷ 总问题数。同一个问题在多个引擎被提到，只算一次。
阵地覆盖
信源阵地类级被引用信源覆盖的关键阵地类数 ÷ 目标集（7 类）。衡量的是信源结构，不是提及次数。
三者口径不同，不得合并。报告中任何一处都不会出现把多个指标揉成一个百分数的写法。
完整口径表
全部指标的计算口径
以下口径与检测系统内部实现同源，报告附录中会逐条列出。
| 指标 | 公式 | 性质 |
|---|---|---|
| 提及率 | 被提及样本行 ÷ 总样本行（样本行级口径；探索集不计入分母） | 实测 |
| 问题覆盖率 | 被提及问题数 ÷ 总问题数（query 级去重口径，按 query_id 聚合） | 派生 |
| 引用份额 | 自有域名被引用次数 ÷ 全部有效引用次数 | 实测 |
| 阵地覆盖 | 被引用信源覆盖的关键阵地类数 ÷ 目标集（7 类：自有/百科/问答/内容/视频/媒体/企业信息；每类需占有效引用 ≥1%） | 实测 |
| 内容承接 | 内容承接度（排位×情感×准确性综合）——API 通道无排位数据，当前恒为未测，不参与计分（权重归一到已测维度） | 实测 |
| 事实一致性 | 判定一致条数 ÷ 已核验条数；无核验记录=未测（不编 0） | 实测 |
| 健康分 | 五维加权（未测维度权重归一到已测；提及率=0 时总分必为 0） | 派生 |
| 自有来源率 | 自有域名引用条数 ÷ 全部有效引用条数 | 实测 |
| 声量份额 | 同 query 下品牌被提及次数占比（分引擎独立计算，不混算） | 实测 |
| 存活率 | 历史样本在复测中的留存比例 | 派生 |
健康分
六个可见度指标 + 五维加权健康分
六个可见度指标
提及率 / 问题覆盖率 / 引用份额 / 阵地覆盖 / 内容承接 / 事实一致性
六个指标并列呈现，各自独立，不换算、不合并。
健康分由其中五个加权
- 提及率 30%
- 引用份额 25%
- 阵地覆盖 20%
- 内容承接 15%
- 事实一致性 10%
问题覆盖率不参与健康分加权。未测维度（例如 API 通道下的内容承接、无核验记录的事实一致性） 权重归一到已测维度，不编 0；提及率为 0 时健康分必为 0。
数据声明
数据从哪来，怎么采的
采样方式：围绕品牌词与真实买家提问，在 6 大国产 AI 引擎通过官方 API 直连采样。AI 没提到你的品牌，也如实记录为「未提及」。
失败处理：调用失败或超时的引擎会如实标注，不计入健康分与提及率，不做静默忽略。
未测规范：没有采到的数据一律显示「未测」，不编造、不兜底为 0。
通道差异：本报告基于 API 通道采样，回答反映模型的参数化认知。同一模型的网页版 / App 版可能开启联网检索，回答可能不同；各平台独立统计，不合并平均。
时效性：采样结果反映采集时段内的 AI 引擎表现，不代表长期稳定结果；不同时段、不同账号的回答可能存在差异。
数据归属：检测产生的报告数据仅你和你的授权账号可见。
产品内部流程
检测产品内的「诊断方法论」
这一步属于检测产品的内部流程，对应对外五步闭环里的「采集—归因」两步。
1. 多引擎采样
并行调用 DeepSeek、豆包、Kimi 等主流 AI 引擎，围绕品牌词与相关提问进行大规模采样。
2. 可见度分析
统计品牌被提及率、在推荐清单中的出现率，量化 AI 搜索引擎中的真实曝光。
3. 短板归纳
用 LLM 归纳认知、买家、推荐、信息缺口等维度的短板，并摘录 AI 原话作为证据。
4. 竞品对比
横向对比竞品声量与提及率，定位品牌在品类中的相对位置与差距。
5. 行动建议
针对短板生成可勾选的优化行动清单，并支持复检对比验证优化效果。
加客服微信，索取完整样例报告
真实报告里含具体客户数据，不在公网附链接。加客服微信，我们把脱敏后的完整样例发给你。
客服微信：geozdt666
也可邮件联系：2523626572@qq.com